正文

hive-hive官網(wǎng)

xinfeng335
文章最后更新時(shí)間2025年02月06日,若文章內(nèi)容或圖片失效,請留言反饋!

大家好,今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題,就是關(guān)于hive的翻譯問題,于是小編就整理了4個(gè)相關(guān)介紹hive的解答,讓我們一起看看吧。

hive-hive官網(wǎng)
(圖片來源網(wǎng)絡(luò),侵刪)

Hive是什么意思?

hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具,用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載,這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。hive數(shù)據(jù)倉庫工具能將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表,并提供SQL查詢功能

意思:

n. 忙碌的場所,繁忙的地方;蜂房,蜂箱;蜂群;蜂窩狀物體

v. (蜜蜂)入蜂箱

復(fù)數(shù) hives

第三人稱單數(shù) hives

現(xiàn)在分詞 hiving

過去式 hived

過去分詞 hived

n.

蜂房; 蜂箱; 一箱蜜蜂; 蜂群; 忙碌的場所; 繁忙的地方;

v.

把蜜蜂收入蜂箱; 貯備; 聚居; 從團(tuán)體中分出(如總公司以一部分商品分派給分公司生產(chǎn));

hive提供的是什么服務(wù)?

Hive提供了一種通過網(wǎng)頁的方式訪問Hive所提供的服務(wù)。這個(gè)接口對應(yīng)Hive的HWI組件(Hive Web Interface),使用前要啟動(dòng)HWI服務(wù)。

HWI其實(shí)就是中斷服務(wù)。當(dāng)硬件中斷產(chǎn)生之后,DSP/BIOS就會調(diào)用相應(yīng)的HWI函數(shù)。如果把HWI設(shè)置為Dispatch的話,則會在調(diào)用HWI函數(shù)的前后自動(dòng)調(diào)用HWI_enter和HWI_exit。在HWI函數(shù)的執(zhí)行時(shí),若有其他的硬件中斷產(chǎn)生,當(dāng)前的HWI會被新的中斷搶占,也就是說DSP會先去執(zhí)行新的HWI。如果希望當(dāng)前的HWI在不被其他的HWI打斷的話,可以在不能被打斷的代碼前后調(diào)用HWI_disable和HWI_enable。HWI的優(yōu)先級是硬件級別的優(yōu)先級(固定的),若同時(shí)有多個(gè)中斷向DSP請求的話,它決定DSP先響應(yīng)哪個(gè)中斷。而中斷所對應(yīng)的HWI則是可以被任何其他的HWI搶占。

jdbc連接串里hive2是什么?

1. hive2是指連接Hive數(shù)據(jù)庫的JDBC連接串中的一個(gè)參數(shù)。
2. 在JDBC連接串中,hive2表示使用HiveServer2來進(jìn)行連接,HiveServer2是Hive的一個(gè)服務(wù),它提供了一個(gè)面向客戶端的接口,可以通過JDBC等方式連接Hive數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作。
3. 使用hive2連接串可以實(shí)現(xiàn)更高級的功能,如支持并發(fā)查詢、安全認(rèn)證等,同時(shí)也提供了更好的性能和穩(wěn)定性。
因此,使用hive2連接串可以更好地滿足對Hive數(shù)據(jù)庫的連接需求,并提供更多的功能擴(kuò)展。

Hive2是Apache Hive的第二個(gè)版本,是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具,用于處理大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

在JDBC連接串中,hive2代表使用Hive2的JDBC驅(qū)動(dòng)程序進(jìn)行連接。Hive2的JDBC驅(qū)動(dòng)程序支持使用HiveServer2作為接口來查詢數(shù)據(jù)倉庫。通過使用Hive2的JDBC驅(qū)動(dòng)程序,可以實(shí)現(xiàn)在Java應(yīng)用程序中訪問和查詢Hadoop集群中的數(shù)據(jù)。

hive和mysql哪個(gè)難?

Hive和MySQL是兩種不同的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),難度因人而異。一般來說,Hive相對于MySQL更難學(xué)習(xí)和使用。Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具,使用Hive需要了解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)處理概念。它使用HiveQL查詢語言,類似于SQL,但有一些不同之處。此外,Hive還需要配置和管理Hadoop集群。相比之下,MySQL是一種傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,更容易上手。它使用SQL查詢語言,語法相對簡單,而且有廣泛的文檔和社區(qū)支持??偟膩碚f,對于沒有大數(shù)據(jù)和Hadoop經(jīng)驗(yàn)的人來說,學(xué)習(xí)和使用Hive可能會更具挑戰(zhàn)性。

到此,以上就是小編對于hive的翻譯問題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于hive的4點(diǎn)解答對大家有用。

-- 展開閱讀全文 --